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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

2022—2023冰雪季游客量预计超3亿******

　　本报讯（记者李志刚）近日，中国旅游研究院发布《中国冰雪旅游发展报告（2023）》。报告预测，在本地市场消费潜力持续释放和远程冰雪游复苏下，预计2022—2023冰雪季我国冰雪休闲旅游人次仍会超过3亿；“十四五”末期的2024—2025冰雪季我国冰雪休闲旅游人次有望达到5.2亿，我国冰雪休闲旅游收入将达到7200亿元。

　　报告显示，冰雪旅游正在从“有没有”向“好不好”转变，我国冰雪旅游市场进入扩容提质并重新阶段。北京冬奥会的成功举办激发了广大群众参与冰雪旅游的热情，2021—2022冰雪季我国冰雪休闲旅游人次为3.44亿，冰雪休闲旅游收入为4740亿元，实现了跨越式发展。冰雪旅游振兴的信心正在恢复，冰雪经济复苏按下快进键。参与调查的消费者中，64%有计划进行冰雪休闲旅游活动，60.3%表示，会增加今年参与冰雪休闲旅游的次数。

　　报告还显示，冰雪旅游投资持续火热并呈现新特征，如注重效率、社会资本主导、“三北地区”投资回流、度假型综合型项目最受青睐、基础设施投资稳定等。2018—2022年，我国冰雪旅游重资产项目的总投资规模超过1.11万亿元。冰雪旅游正从初期行业培育向产业生态体系构建转变，“冰雪国潮”引领我国冰雪产业向链条化、集群化、全球化发展。截至2022年底，全国共有境内注册冰雪相关企业近9000家，其中，2022年新增注册企业1460家，同比增长20.1%，增速已基本恢复到疫情前水平。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）